10 项深度检测
检测配置
密钥安全提醒

本站不保存 API Key；请优先使用临时测试密钥，建议先创建低权限、低额度的专用 Key，检测完成后立即删除或轮换。

为什么要检测假 API

很多中转站表面看着能用，实际却在模型质量、隐藏提示词、安全边界和稳定性上偷偷做了手脚。你以为在调用高级模型，结果可能是在替别人承担返工、误判和数据风险。

  • 01

    长期喂你低质量模型

    标着高级模型，实际长期回你的是低智商模型，代码、文案和分析结果会被越改越坏，像被慢性投毒。

  • 02

    隐藏提示词干扰模型发挥

    上游偷偷塞系统提示词，模型语气、判断和优先级都被牵着走，你看到的并不是原始能力。

  • 03

    功能被阉割还乱答

    工具调用、长上下文、系统指令遵循能力不完整，表面能回复，实则更容易幻觉、跑偏和答非所问。

  • 04

    事实和知识边界失真

    知识截止日期、事实一致性和专业可靠性明显不对，重要判断一旦建立在错误信息上，后果会被放大。

  • 05

    同名模型表现忽高忽低

    今天像这个模型，明天像另一个模型，往往意味着多模型混用、动态切换，或者响应指纹已经异常。

  • 06

    安全能力被暗改

    越狱、提示词提取和指令覆盖风险更高，既影响结果可信度，也会把业务暴露在更大的安全隐患里。

AI API 中转站检测适合哪些场景

如果你正在使用第三方 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 或其他兼容 OpenAI 格式的 API 中转服务，可以用 API-CHECK（apicheck）做一次 API 校验、API验证、API 接口验证和 api中转站验证，判断它是否存在模型冒充、隐藏指令或响应质量异常。

API 校验与 API验证

适合检查 API Base URL、API Key、模型名、连通性、响应格式、延迟和 token 用量，快速判断接口是否可用。

API 接口验证与可用性测试

可用于 AI API 可用性测试、API接口验证、接口连通测试和 OpenAI 兼容接口检测，减少接入前的不确定性。

api中转站验证

面向第三方 API 中转站、AI API 代理、OpenAI 中转站和模型转发服务，核验是否稳定、透明且符合标称模型能力。

API 模型真伪检测

通过连接性、模型列表、知识边界、事实一致性和响应指纹，辅助判断标称模型与实际表现是否一致。

Prompt 注入与指令覆盖检测

检查上游是否插入隐藏提示词、覆盖系统指令，或让模型暴露不应出现的代理、供应商、转发痕迹。

AI API 中转站风险评估

汇总 Token 注入、越狱、稳定性、模型一致性等检测项，给出便于开发者快速判断的风险结论。

常见搜索词与检测入口

围绕 API 校验、API 检测和中转站验证

你可能会用这些关键词寻找同类工具：apicheck、api check、API-CHECK、API校验、API 校验、API验证、API 验证、API检测、API接口验证、AI API检测、AI API 可用性测试、OpenAI 兼容接口检测、api中转站验证、API中转站检测、AI API 中转站检测、模型真伪检测、假模型检测。

API校验 API 校验 API验证 API 接口验证 API检测 apicheck api check api中转站验证 API中转站检测 AI API检测 AI API 可用性测试 OpenAI 兼容接口检测 OpenAI API 检测 Claude API 检测 Gemini API 检测 模型真伪检测 假模型检测 Prompt 注入检测 Token 注入检测 响应指纹检测

常见问题

百度可抓取的说明内容

API-CHECK 能做 API 校验和 api中转站验证吗？

可以。API-CHECK 适合做 API 校验、API验证、API 接口验证、AI API 可用性测试和 api中转站验证，重点检查 OpenAI 兼容接口、模型真伪、隐藏提示词和响应异常。

API-CHECK 可以检测哪些 AI API 中转站风险？

支持检测假模型、Token 注入、Prompt 提取、指令覆盖、越狱风险、响应指纹异常、知识截止异常、事实一致性和模型列表异常等问题。

检测 AI API 时会保存 API Key 吗？

本站不保存 API Key。建议创建临时、低额度、低权限的测试密钥，检测完成后立即删除或轮换。

为什么需要检测 API 中转站是否是假模型？

如果中转站用低质量模型冒充高级模型，或偷偷加入隐藏提示词，代码生成、事实判断、客服回复和自动化流程都可能出现不可控风险。